Jak korzystać z AI'VIEWER?

Aby uzyskać wizualny przewodnik, zapoznaj się z samouczkiem na naszym kanale Youtube:

Logowanie

Po kliknięciu przycisku Zaloguj nastąpi przekierowanie do aplikacji internetowej. Jeśli logujesz się po raz pierwszy, zostaniesz poproszony o wprowadzenie tokenu i hasła. Po zalogowaniu status urządzenia zmieni się na Połączono.

Możesz skopiować token, klikając przycisk Połącz z tym urządzeniem.

Po zalogowaniu się do usługi pojawi się menu z 4 zakładkami:

• Kamery
• Testowanie
• Wyniki
• Zbiory danych: Zapisane klatki, Przesyłania
• Procesory
• Dokumentacja

Kamera

AI’VIEWER umożliwia korzystanie z własnych kamer podłączonych do urządzenia. Możesz generować obrazy i przesyłać je do zbioru danych na swoim koncie. Aby użyć nowej kamery, kliknij Dodaj kamerę. Obecnie obsługujemy następujące typy kamer:

• Leopard Imaging MT9M021C USB
• Arducam IMX477HQ Camera CSI2
• Arducam IMX477HQ Camera USB
• Arducam 8MP 1080P USB
• Basler daA2448-70uc
• Basler daA2500-14uc
• Basler a2A1920-51gcPRO
• Basler a2A1920-51gmPRO
• Basler a2A2448-23gcPRO
• Basler a2A2448-23gmPRO
• LUCID TRIO54S-CC
• LUCID TRI032S-CC

W tej sekcji można skonfigurować kamerę. Dostępne tryby należy wybrać poprzez załadowanie konfiguracji z kamery.

• Nazwa - nazwa kamery
• FPS - liczba klatek na sekundę
• Rozdzielczość - rozdzielczość, w której kamera będzie działać

Dodatkowo kamera Leopard posiada następujące opcje:

• Ekspozycja - odpowiada za sterowanie przysłoną i regulację poziomu wpadającego światła
• Wzmocnienie - cyfrowo zwiększa jasność
• Automatyczna ekspozycja - automatyczna próba dostosowania jasności do panujących warunków

Po kliknięciu przycisku OK kamera powinna być widoczna na liście włączonych urządzeń. Z tego miejsca można:

• Wejść w tryb podglądu
• Edytować parametry kamery
• Usunąć kamerę z listy

Przygotowanie testu

Urządzenie podłączone do usługi automatycznie wyświetla modele, które pasują do sprzętu określonego podczas procesu dodawania urządzenia i zostały już przekonwertowane.

AI’VIEWER wyświetla listę modeli dostępnych w usłudze OSAI zgodnie z wybranym sprzętem komputerowym. Obecnie nie jest możliwe użycie w aplikacji modelu innego niż ten z usługi OSAI.

Jeśli nie widzisz swojego modelu na liście, upewnij się, że został on przekonwertowany do formatu kompatybilnego z wybranym sprzętem.

Pobieranie modelu do AI’VIEWER

Aby uruchomić wybrany model, pobierz go na urządzenie.

Wybierz model z listy i dodaj dane wejściowe. Aplikacja internetowa umożliwia przetestowanie modelu za pomocą strumienia wideo na żywo lub zapisanego pliku wideo, który można przesłać lub wybrać spośród zapisanych na urządzeniu. Podobny test można przeprowadzić na obrazie.

Uruchamianie testu

Gdy wszystko będzie gotowe, test rozpocznie się automatycznie dla wczytanych danych. Jeśli korzystasz z danych zapisanych na urządzeniu, kliknij przycisk Uruchom ten model.

Uruchamianie modelu na kamerze

Wybierz opcję Urządzenie na żywo i wybierz jedną ze skonfigurowanych kamer, które mają być używane w modelu. Jeśli skonfigurowano jedną kamerę, przejdź bezpośrednio do sekcji podglądu kamery i generowania zestawu danych. Umożliwia to utworzenie zestawu danych z nagrania na żywo, który zawiera wykryte klasy i adnotacje.

Jeśli nie masz skonfigurowanej żadnej kamery, system przekieruje Cię do panelu konfiguracji.

Sprawdzanie wyników

Po uruchomieniu modelu na wybranym źródle nastąpi przekierowanie do strony z wynikami.

Obraz, który został wcześniej wysłany na serwer, można znaleźć w widoku Zapisane wejścia. Możesz teraz uruchomić nowy (lub ten sam) model na tych danych.

W sekcji Wyniki znajduje się obraz wejściowy z dodanym wynikiem działania modelu.

W przypadku pliku wideo uruchomienie modelu spowoduje przejście do strony odtwarzacza wideo. Możesz zdecydować, czy chcesz zapisać wyniki i/lub włączyć zapętlanie wideo. W przypadku detekcji plik wynikowy będzie zawierał wybrane obszary rozpoznawania wraz z adnotacjami obiektów, które zostały na nich sklasyfikowane.

Wygenerowane datasety

W sekcji Zapisane klatki możesz przeglądać zapisane klatki z transmisji z kamer i filmów. Możesz je pobrać, przesłać do zbioru danych lub usunąć.

Przesyłania

W sekcji Przesyłania można wyświetlić aktualnie przesłane klatki.

Procesory

W sekcji Procesory można tworzyć procesory wizyjne oparte na sztucznej inteligencji oraz zarządzać nimi, korzystając z monitorowania kamer w czasie rzeczywistym. Dostępne są trzy rodzaje procesorów:

• Frame saver — umożliwia uruchomienie modelu AI na wybranej kamerze lub pliku wideo w celu liczania i zapisywania klatek w zbiorze danych
• Robotic 2d gripper — pozwala na wybór i kalibrację kamery 2D, synchronizację robota oraz uruchomienie modelu AI w tej konfiguracji
• Robotic 3d gripper — obsługuje kamery 2D i ToF z kalibracją, synchronizacją, konfiguracją robota oraz detekcją przestrzennych obiektów przy użyciu modelu AI